Predykcja napływu pasażerów na lotnisko

praca inżynierska, ocena 5,0

R² = 0,96

Histogram czasu zgłoszenia dla lotów rozkładowych

Histogram czasu zgłoszenia dla lotów charterowych

Histogram czasu zgłoszenia dla lotów lowcost

Rozkład czasu zgłoszenia dla połączonych typów lotów

Predykcja napływu pasażerów na lotnisko na podstawie danych z katowickiego lotniska, z wykorzystaniem cech czasowo-geograficznych i modeli regresji (Linear Regression, Random Forest, Decision Tree). Końcowy model (Decision Tree z GridSearchCV) osiągnął R²=0,96, redukując błąd MAE o ok. 44% względem modelu bazowego.

Pythonpandasscikit-learnGridSearchCVDecision TreeRandom Forest

Repozytorium